密西根大學開發的新系統，與先前的研究不同之處在於，它著重於將行人在三維空間中的移動納入考量。過去的研究多半僅觀察靜止的圖像，而忽略了行人在實際環境中移動時的動態資訊。這套系統透過攝影機、光學雷達和GPS等感測器，記錄行人在街道上移動的每一個動作，從而更全面地了解行人的行為模式。
該系統採用「生物力學所激發的回歸神經網絡」，記錄人類的運動軌跡。透過分析行人的步態、身體對稱性和腳步位置等因素，系統能夠預測行人下一步的動作。研究人員指出，這套系統能夠更精準地預測行人將會出現在哪個位置，有助於無人車提前做出反應，避免意外發生。
密西根大學的研究強調，要讓無人車在現實生活中與行人共處，就必須確保對行人下一步前進方向的預測，與汽車的行駛方向不一致。這套系統不僅能保護車內乘客的安全，更懂得主動防禦，避免對行人造成危害。未來，一套好的無人車系統，不僅需要與城市基礎設施和其他車輛溝通，還必須能夠精準判斷行人的走向，才能確保人車都能在無人車的世界中安全順利地移動。
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