到 2030 年，全球資料中心的年耗電量預計將相當於多少台灣的總電力需求？ | 數位時代

到 2030 年全球資料中心耗電量預測

國際能源署（IEA）預測，隨著 AI 技術快速發展，全球資料中心的耗電量在未來五年將會翻倍。預計到 2030 年，全球資料中心的年耗電量將相當於三個台灣在 2024 年的總電力需求。這突顯了 AI 資料中心對全球電力系統構成的重大挑戰。

伊頓的「從電網到晶片」策略應對高耗電需求

為了解決 AI 資料中心驚人的電力需求，美國不斷電系統（UPS）大廠伊頓（Eaton）提出了「從電網到晶片」策略。該策略的核心是為 NVIDIA 未來的 AI 平台設計「中壓固態變壓器」（MVSST），以應對其所需的 800V 高壓直流電。MVSST 整合了傳統的不斷電系統（UPS），旨在減少電力轉換次數、提高效率，從而優化資料中心的供電模式。

中壓固態變壓器（MVSST）的效益與未來發展

伊頓的「從電網到晶片」策略旨在簡化資料中心的供電程序，將原本的 6 至 7 道電力轉換程序簡化為 1 至 2 道，從而減少電力損耗，並提高整體系統的效率。MVSST 內部包含電池備援機制，確保 AI 晶片在市電中斷時仍能獲得穩定電力。伊頓預計這項技術在 2027 年後，隨著 AI 晶片平台的成熟，將正式落地，並優先導入新建的大型資料中心。

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