全聯與Appier合作，如何利用AI技術整合線上與線下消費數據？

全聯與Appier合作：AI技術整合線上與線下消費數據策略

台灣超市龍頭全聯擁有高達1700萬的總會員數，其中支付APP PX Pay的會員也達800萬名，累積了龐大的用戶數據。全聯宣布與Appier合作，旨在利用AI技術串接線上與線下店鋪的消費數據，從而更深入地了解消費者輪廓，並據此調整銷售與管理策略。此次合作的核心目標是強化虛實整合，提升全聯的市場競爭力。

六大策略細節

1. 線下交易資料整合： 全聯將分析用戶在實體店面的消費行為，包括購買的商品類別、品牌、數量、門市以及消費金額等。透過整理並將這些資訊轉換為結構化數據和標籤，全聯可以更有效地優化其銷售策略。\n2. 自動貼標掌握客群輪廓： 全聯將整合官網、PX Pay支付以及PXGo!全聯線上購等網路平台的會員資訊。透過AI分析和貼標籤，全聯可以更精準地掌握單一會員在不同平台的消費行為，從而更全面地了解客群輪廓。\n3. 打造個人化商品推薦： 蒐集到的資訊將被用於為用戶量身打造專屬頁面和商品推薦，旨在優化消費體驗，進而提高銷售成效。個人化的推薦能更精準地滿足消費者的需求，提升購買意願。\n4. 跨渠道自動化訊息推播： 除了官方應用程式外，系統也支援LINE、Messenger等通訊軟體。行銷人員可以一站式完成不同平台的訊息推播，提高訊息的觸及率和效率。\n5. 通訊軟體對話式行銷： 透過設計對話式行銷模組，在通訊軟體中與顧客溝通，不僅能提高線上參與度，同時還能蒐集第一方數據，深入了解顧客的喜好和需求。\n6. 預測潛在消費行為： 全聯將分析會員的使用場景，預測其潛在消費行為，並據此調整銷售策略。例如，在疫情期間自煮需求增加時，可以向經常購買生鮮的會員投放優化食譜推薦，促進相關食材的銷售。

戰略意義

全聯與Appier的合作，顯示了全聯積極擁抱AI技術，提升數據分析能力，並以此優化客戶體驗和銷售策略的決心。透過整合線上與線下數據，全聯能夠更精準地掌握消費者需求，提供更個人化的服務，從而在競爭激烈的零售市場中保持領先地位。