全球前50大銀行中，大型主機系統的依賴度為何如此之高？

全球前 50 大銀行對大型主機系統的高度依賴原因

全球前 50 大銀行中有 88% 仍在使用大型主機系統，這反映了金融機構對這些傳統系統的深刻依賴。這種現象主要源於過去幾十年來的併購活動以及對現有系統的長期投資。這些大型主機系統通常存儲了大量的關鍵業務數據，並且在處理高交易量和確保數據安全方面具有優勢。然而，這種依賴也導致了數據孤島的產生，限制了銀行在數據分析和業務發展方面的潛力。

傳統 IT 系統整合的挑戰

金融機構在推動 AI 應用時，面臨著 IT 系統整合的重大挑戰。過去的系統架構導致內部產生大量數據孤島，這些孤島阻礙了數據的流動和整合，進而限制了銀行提升效率和業務發展的洞察力。由於大型主機系統的架構相對封閉，與現代雲端技術和 AI 平台的整合變得複雜且成本高昂。因此，儘管銀行擁有龐大的數據資源，但實際活用率僅約 0.5%，造成巨大的機會成本。

邁向 AI 成功的關鍵：數據整合與雲端遷移

為了充分利用既有資料並打破數據孤島，金融機構需要將傳統基礎架構遷移至雲端。這種遷移不僅可以實現資料的集中管理和整合，還可以提供更靈活和可擴展的計算資源，為 AI 應用的發展奠定基礎。大型銀行機構在基礎建設遷移過程中，需要確保遷移的安全性，避免出現任何問題。另一方面，新興銀行機構則更關注如何以經濟高效的方式利用技術來創造差異化。