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光寶科技如何利用AI技術進行全產品碳足跡盤查?

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光寶科技運用 AI 進行全產品碳足跡盤查

光寶科技借助 AI 技術,對其所有產品進行碳足跡盤查,這項措施被視為製造業實現淨零轉型的關鍵一步。在台灣,製造業佔 GDP 的 3 成以上,同時也是碳排放的主要來源,佔台灣整體溫室氣體排放的 51.37%。因此,製造業的減碳成敗直接影響台灣能否實現 2050 淨零碳排的目標。光寶科技與亞馬遜於亞太永續博覽會上,分享了如何運用 AI 科技揭露全產品碳足跡,以達到永續淨零的目標。

供應鏈原物料的碳排放挑戰

光寶科技總經理邱森彬指出,電子製造業的碳排放主要來自於原物料,佔比超過 90%。因此,從源頭產品設計與原物料選擇減少碳排放量至關重要。全產品碳足跡盤查被光寶視為必須進行的第一步。光寶科技擁有將近 1800 萬筆碳足跡數據、19 萬種零組件與 3300 個產品品項。若採用傳統顧問模式,可能需要大量專家耗費數年才能完成。

AI 技術在碳足跡盤查中的應用

光寶科技意識到傳統方法在處理海量碳足跡數據時的局限性,因此轉向 AI 技術以提高效率和精確性。透過 AI,光寶能夠更快速地分析和理解複雜的碳足跡數據,從而找出減碳的關鍵環節和機會。這不僅加快了碳足跡盤查的速度,也提高了數據分析的準確性,為光寶科技實現淨零排放目標奠定了基礎。

你想知道哪些?AI來解答

光寶科技如何利用 AI 技術進行全產品碳足跡盤查?

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電子製造業的碳排放主要來源為何?

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為何全產品碳足跡盤查是實現淨零轉型的第一步?

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與傳統顧問模式相比,AI 技術在處理碳足跡數據上有何優勢?

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台灣製造業在整體溫室氣體排放中佔多少比例?

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