傳統AI伺服器的電力配置依賴將交流電（AC）轉換為直流電（DC），再分配給各機櫃。此過程中的多個轉換節點會導致顯著的電力損耗和熱能產生，降低整體能源使用效率。隨著GPU效能提升，伺服器用電量攀升，傳統電力配置的缺點更為突出。交流電在傳輸過程中容易產生熱損，類似油品運輸中的揮發損耗。電力進入終端設備時，因轉換效率限制，也會產生能量損失。多個轉換節點增加了能量損耗的風險，降低電力使用效率，進而影響伺服器的運作成本和能源消耗。
傳統伺服器中的AC/DC轉換效率直接影響能源成本。轉換過程中的能量損失不僅增加了電力消耗，還需要額外的冷卻系統來處理產生的熱能，進一步提高了運作成本。高能源損耗也意味著更高的碳排放，增加了企業的環境責任和潛在的碳稅負擔。此外，由於電力轉換效率的限制，伺服器的整體效能也會受到影響，無法充分發揮硬體的運算能力。這使得企業在擴展AI應用時，需要考慮更高的基礎設施成本和能源消耗。
為減少能源損失，採用直流電（DC）來配送電力成為一種解決方案。高壓直流電（HVDC）技術透過穩定電壓與單一方向流動，大幅降低傳輸損耗，提高效率，適合跨區、超長距離的電力傳輸需求。相較於傳統交流電（AC），HVDC能穩定控制壓力與流速，幾乎沒有損耗。NVIDIA預計在2027年導入800伏特HVDC架構，以支援新一代Kyber 1MW機櫃，這顯示HVDC在AI伺服器電力配置上的重要性，能有效解決傳統AC/DC轉換過程中的能源損耗問題，降低運作成本，提高能源使用效率。通過採用HVDC，企業可以減少對額外冷卻系統的需求，降低碳排放，並提升伺服器的整體效能，從而實現更可持續和經濟高效的AI應用。
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