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作者如何首次在個人電腦上部署大型語言模型?

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作者如何在個人電腦上首次部署大型語言模型?

作者在今年二月決定 All in AI,並開始實際用行動投入,包括用 AI 寫程式、解決問題、做產品、研究、簡報等。在這個過程中,作者探索了 AI 的各種面向,並使用了許多 AI 產品,從而掌握了最新的 AI 趨勢和商機。

第三週時,作者的夥伴介紹了 Bolt,這是一個可以自架在電腦上的服務,讓作者不用購買需要訂閱的 coding 服務。作者在 32GB RAM 的 Mac Mini 上自架了 open source 的大型語言模型服務,以及 Bolt 寫程式的服務。雖然跑得很慢,但竟然能夠用自然語言寫出網站。親眼目睹 LLM 的威力後,作者開始思考,如果這一切都能更快,世界規則會怎麼改變。

自架 Vibe Coding 工具速度太慢,因此作者開始使用 Cursor 進行開發。儘管經歷了一些學習曲線,作者還是將第一個應用在幾天內就完成了,並部署到 Cloudflare 上。隨後,作者很快地做了其他幾個遊戲,如單字挑戰、AI Or NOT、2048 等。作者表示,這並不是因為他很厲害,而是 Cursor 太厲害了。他會向 Cursor 提問,請它分析問題、流程、部署和提交到 Github。透過這個實作,作者開始感受到 AI First 的重要性。

你想知道哪些?AI來解答

作者首次在個人電腦上部署大型語言模型的動機是什麼?

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Bolt 在作者首次部署大型語言模型過程中扮演了什麼角色?

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作者在Mac Mini上自架開源大型語言模型服務時面臨了哪些挑戰?

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Cursor如何幫助作者提升應用程式的開發效率?

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「AI First」的概念對作者的軟體開發實踐產生了什麼影響?

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