在人工智慧（AI）領域中，「循環交易」指的是一種特定模式，其中一家公司（A 公司）投資另一家公司（B 公司），而 B 公司隨後將這筆資金用於購買 A 公司的產品或服務。這種交易模式的本質是資金在企業內部循環，而非來自外部市場的實際收入。
循環交易的主要風險在於它可能營造出一種虛假的業務增長和持續發展的假象。由於資金並未真正流入外部市場，而是僅在公司內部流動，因此可能掩蓋了實際需求不足的問題。一旦這種循環停止，或者外部投資者意識到這種模式的虛假性，就可能導致相關公司股價崩盤。
此外，循環交易還可能引發更嚴重的連鎖反應。如果參與循環交易的其中一家公司出現財務問題，可能會導致整個資金鏈斷裂，進而引發其他公司的倒閉。這種風險在 AI 領域尤為值得關注，因為該領域的許多新創公司依賴於大量投資來支持其研發和擴張。
《彭博社》指出，大規模資金快速投入到一個尚未完全驗證其盈利能力的技術領域，是一種前所未有的現象。因此，一旦 AI 泡沫破裂，其影響可能波及廣泛的市場，包括債券、股票、房地產和能源等。這種連鎖反應可能對全球經濟產生重大影響，因此需要對 AI 領域的循環交易保持警惕。
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