伊頓(Eaton)提出的「從電網到晶片」策略,主要針對人工智慧(AI)資料中心快速增長的電力需求。國際能源署(IEA)預測,未來五年資料中心的耗電量將大幅增加,對現有供電模式構成嚴峻挑戰。伊頓的策略旨在透過技術創新,提高能源效率,應對這一挑戰。
伊頓的策略核心是針對 NVIDIA 未來的 AI 平台所需的高壓直流電,設計「中壓固態變壓器」(MVSST)。傳統資料中心的供電系統需要多次電力轉換,導致能源損耗。MVSST 的設計目標是減少電力轉換次數,提高效率,以徹底改變現有資料中心的供電模式,滿足 AI 晶片對穩定、高效電力的需求。
MVSST 整合了傳統的不斷電系統(UPS),簡化供電程序,將原本的 6 至 7 道電力轉換程序簡化為 1 至 2 道。此外,MVSST 內含電池備援機制,確保 AI 晶片在市電中斷時仍能獲得穩定電力供應。伊頓預計,隨著 AI 晶片平台的成熟,這項技術將在 2027 年後正式落地,並優先導入新建的大型資料中心。
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