企業在導入AI工具時，區分直接導入現成工具與自建模型的應用情境至關重要。一般而言，對於那些不需要大幅更動內部流程或整合自有資料的應用，例如提升員工效率和生產力，可以直接導入現成的生成式AI工具。這種方式能夠快速部署，並在短期內看到成效。
另一方面，如果涉及敏感數據、需要保密或高度專業的領域，企業則應考慮自建模型。自建模型可以更好地保護數據安全，並根據企業的具體需求進行定制。這種方式雖然需要更多的投入和時間，但能夠提供更精確和符合企業業務的模型。
在企業內部專案的推動過程中，溝通是成敗的關鍵。不僅是人與人之間的溝通，跨部門的協作方式也至關重要。在AI驅動的工作環境中，人與機器之間的溝通已成為新的企業核心技能。每個專業人士都應思考如何讓AI幫我工作，以及如何把經驗轉譯成AI能理解的語言。業務部門需要清楚說明邏輯與細節，研發部門在撰寫prompt（提示詞）時，也需要充分理解商業脈絡。
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