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企業在導入 AI 專案時,最主要的挑戰為何?Salesforce 如何協助克服?

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企業導入 AI 專案的主要挑戰

多數企業級 AI 專案仍處於試行階段,其中數據整合是主要挑戰。企業需要整合來自不同來源的數據,才能讓 AI 系統有效地學習和應用。此外,企業還需要克服技術門檻、人才短缺、成本考量和法規遵循等問題,才能成功導入 AI 專案。若無法有效整合數據,AI 專案將難以發揮其應有的效用。

Salesforce 如何協助克服挑戰

Salesforce 推出 Agentforce 360 平台,整合多項 AI 代理功能,旨在協助企業理解複雜文件、提供自然對話體驗、快速開發 AI 代理,並確保 AI 在關鍵時刻能精準執行。Agentforce 360 平台包含 Intelligent Context、Agentforce Voice、Agentforce Builder 和 Agent Script 等功能,有助於企業優化營運模式,推動成長、強化客戶體驗並提升營運效率。透過 Agentforce 360,企業能更有效地整合數據,降低 AI 導入的技術門檻,並提升 AI 專案的成功率。

Agentforce 360 的應用實例

國際知名客戶如 Pandora、Fedex 和百事公司已導入 Agentforce 360 平台,並在客服、客戶轉化和訂單處理等方面取得顯著成效。這些成功案例證明了 Agentforce 360 在協助企業克服 AI 導入挑戰方面的能力。在台灣,巨大集團和中興保全科技等企業也是 Salesforce 的客戶,這些企業可望透過 Agentforce 360 平台,加速 AI 轉型,提升競爭力。

你想知道哪些?AI來解答

企業在導入 AI 專案時,最主要的數據整合挑戰為何?

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Pandora、Fedex 和百事公司導入 Agentforce 360 後,在哪些具體營運環節取得成效?

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台灣的巨大集團和中興保全科技預計如何運用 Agentforce 360 加速 AI 轉型?

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