METR的一項研究指出，企業導入AI工具後，團隊主觀感受生產力提升，但實際效率反而下降。這種落差主要源於團隊在AI工具使用上，耗費過多時間在指令下達、等待產出以及修改AI生成的內容。這顯示企業在追求AI轉型的過程中，可能產生效率提升的假象，需要更謹慎的評估與調整。
為了解決效率落差的問題，Gamma共同創辦人Grant Lee建議企業應設定單一、明確的季度核心指標來衡量導入AI工具的進展，例如活化率、留存率或毛利率。這種做法有助於確保所有努力都聚焦於推動業務成長，避免資源分散在多個次要目標上。企業不應僅僅依靠主觀感受或多個KPI來判斷成效，而是應該以數據為基礎，客觀評估AI工具的實際效益。
Grant Lee強調，企業在全面部署AI工具前，應先進行嚴謹的時間限制試驗，並設定明確的成功標準。這包括進行分組對照試驗，以及限制同時進行的專案數量，以避免資源浪費並確保專案能真正完成。透過數據分析，企業可以更精確地評估AI工具的價值，避免在無效的流程與工具上持續投入資源，確保企業在這波AI浪潮中真正實現成長。這種嚴謹的試驗流程能幫助企業更科學地評估AI工具的效益，避免盲目投入，從而提升企業的整體競爭力。
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