什麼是GEO（生成式AI引擎最佳化），品牌應如何佈局？

什麼是 GEO（生成式 AI 引擎最佳化）？

隨著 AI 技術的發展，AI 代理（Agent）已成為產業應用的趨勢。AI 代理的核心在於將大型語言模型（LLM）、生成式 AI 等技術整合到現有的資訊系統流程中，以提高作業效率並實現自動化。例如，Perplexity 或 ChatGPT 等 LLM 支援的網頁搜尋模式就是一種代理應用，它能更有效率地搜尋資訊、理解內容並總結答案，從而將搜尋引擎轉變為答案引擎。

在零售業中，AI 代理的應用主要有三大方向：聘用更多代理（Hire more Agents）、建立代理服務（Build Agent Service）以及為代理做好準備（Ready for Agent）。這些方向代表了零售業 AI 應用由內而外的佈局趨勢。

品牌應如何佈局 GEO？

首先，品牌應從內部開始優化。在數位資訊蓬勃發展的時代，企業導入了許多資訊系統，如進銷存系統、ERP 系統和 POS 系統。然而，隨著營運環境日益複雜，系統和資訊欄位不斷增加，零售業甚至需要專門聘請員工來操作這些系統。以電商平台上架作業為例，一項商品可能需要填寫多達 50 個欄位，且需要在多個平台上重複操作，耗時費力。

AI 代理能自動理解商品檔案，並將其對應到各個電商平台的欄位，還能根據商品描述自動填寫。原本需要人工耗費數週才能完成的上架工作，AI 代理可能只需一分鐘即可完成，這相當於聘請了一位效率更高的員工，即「聘用更多代理」。

建立代理服務與為代理做好準備

在銷售端，傳統的銷售方式主要依賴門市店員或線上購物網站。然而，線上購物是被動促銷，需要透過豐富的圖文來吸引顧客，而門市店員則能主動推銷。AI 代理的出現，使得線上購物也能實現主動銷售。例如，搭載 AI 的客服機器人能夠更聰明地回覆顧客問題，甚至主動推銷商品，成為 AI 店員。

「建立代理服務」旨在透過 AI 提升銷售效率。除了門市店員和購物網站，AI 代理也應成為零售品牌重要的銷售介面。隨著 AI 代理普及，消費者也可能透過代理人來與品牌互動、購買商品，最終將進入人人都有代理的時代。

文章開頭提及的 LLM 搜尋模式，如 ChatGPT 或 Perplexity，就是消費者代理的一種形式。消費者可以透過這些工具詢問產品建議、比較商品規格、甚至比價。

總結：GEO 的重要性

LLM 工具正在成為新的消費者入口，品牌需要思考如何讓 LLM 找到自己的品牌和網站。如同傳統的 SEO（搜尋引擎最佳化），品牌也需要進行 GEO（生成式 AI 引擎最佳化），確保 AI 能夠找到品牌，否則品牌將形同不存在。

品牌官網等 D2C 系統需要同時考慮使用者介面（UI）、搜尋引擎優化（SEO）、系統整合（API），以及 AI 的可讀性（GEO）。「為代理做好準備」意味著品牌需要為消費者透過代理購物的趨勢做好準備。