「AI 腦過熱」（AI brain fry）指的是員工因過度使用、互動或監督 AI 工具，超出個人認知負荷上限所導致的心理疲勞。這種現象可能導致員工出現急性認知疲勞，例如判斷變慢、注意力渙散以及頭痛等症狀。BCG 與 UC Riverside 的研究團隊在《哈佛商業評論》上發表的一項調查顯示，過度依賴 AI 工具進行監督和多工操作，會顯著增加員工的認知負荷，進而影響工作效率和決策品質。
研究指出，高強度的 AI 監督、過多的 AI 工具同時使用，以及工作量增加的感受是導致「AI 腦過熱」的主要原因。當員工需要不斷檢查和修正 AI 的產出，或者在多個 AI 工具之間頻繁切換時，認知資源會迅速耗盡。此外，如果員工認為 AI 的導入只是為了讓他們做更多工作，而不是改變工作方式，也會加劇認知負荷和精神疲勞。這種現象會對決策品質、錯誤頻率和人才流失產生負面影響。研究顯示，經歷過「AI 腦過熱」的員工，決策疲勞指數明顯上升，錯誤頻率增加，同時也更容易產生離職意願。
企業應重新設計「人機協作」的職務，避免簡單地將 AI 監督加在原有工作之上。此外，設定員工能同時管理的 AI 代理數量上限也很重要。研究顯示，同時使用超過三個 AI 工具時，生產力反而會下降。企業應該將人類的注意力視為稀缺資源，而不是免費的監工機器。此外，企業應從明確的商業目標出發，設計衡量「問題解決品質」、「錯誤率」、「決策速度與準確度」等實質成果的績效指標，而不是只追蹤 AI 的使用頻率或生成內容的數量。最後，企業應將「管理 AI 相關工作量」視為一門新技能納入培訓，幫助員工更好地應對 AI 時代的工作挑戰。
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