人資團隊應如何選擇和使用AI工具進行履歷篩選？

人資團隊選擇與使用AI履歷篩選工具的考量

隨著生成式AI工具如ChatGPT的普及，人資團隊開始嘗試利用AI來輔助招募流程，包括撰寫職缺敘述、翻譯履歷及初步篩選求職者。然而，當人資與應徵者都利用AI加速流程時，可能會產生一些潛在問題，例如AI在履歷篩選時可能產生的偏見，以及是否符合相關法規。

AI篩選履歷的潛在偏見與法規風險

實際測試顯示，ChatGPT在篩選履歷時，可能會不慎納入如「年齡」和「家庭狀況」等因素，進而影響履歷評分，這可能違反台灣《就業服務法》中關於禁止歧視的規定。即使透過prompt指令限制AI參考特定欄位，仍難以完全掌握AI模型的運作模式，導致篩選規則和原因可能失真，增加使用風險。過去Amazon的招募AI因長期接收男性履歷而被訓練為優先篩選男性，即為一例。

AI工具的應用與可信任AI的重要性

考量到AI履歷篩選可能產生偏見和資訊不準確的問題，人資團隊在使用AI工具時應謹慎。由於ChatGPT等通用型AI工具基於大型語言模型生成文字，難以確保資訊的正確性，因此可能不適合直接用於履歷篩選。若希望透過AI提升效率，建議與AI工具供應商確認服務條款中是否包含AI的可解釋性，並尋求專精招募的AI工具，而非使用通用型AI。此外，應避免完全依賴AI篩選，可透過AI協助擷取資訊，但最終判斷仍應由人工進行。可信任AI、負責任AI或可解釋AI等概念，旨在確保AI能產生預期結果，並提供結果的原因，對人資團隊而言至關重要。