亞馬遜的Project Kobe計畫中，內部AI助理「Frida」扮演著關鍵的選品與配置角色。Frida的主要功能是透過AI驅動的選品系統，根據需求預測與空間限制，自動生成最佳的商品配置方案。這意味著，商品選擇不再完全依賴人為判斷，而是交由AI模型進行處理。
Frida透過分析大量的銷售數據和市場趨勢，預測哪些商品在特定時間和地點最有可能受到歡迎。同時，它還會考慮門市的空間限制，確保選出的商品既能滿足消費者的需求，又能有效地利用有限的儲存空間。這種AI驅動的選品方式，不僅提高了選品的效率，還能更精準地滿足消費者的需求，從而提升銷售額。
透過Frida的協助，亞馬遜能夠更有效地管理其Project Kobe門市的商品配置，實現更高的空間利用率和更快的商品周轉速度。這種自動化的選品流程，不僅減少了人為錯誤的可能性，還能根據市場變化快速調整商品組合，使門市始終保持最佳的商品配置狀態。
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