丁筱晶的「小雞工作流」如何運用AI自動產生電子報內容？ | 數位時代

丁筱晶「小雞工作流」運用 AI 自動產生電子報內容的步驟

丁筱晶將過去擔任記者撰稿的流程拆解成小任務，並在 Google 試算表中輸入關鍵字，利用 Apps Script 自動從網路拉回 100 則相關新聞。接著，她指派 AI 擔任寫手、編輯和 SEO 顧問，由寫手根據新聞生成初稿，編輯檢查語氣與結構，最後 SEO 顧問微調標題和關鍵字，確保內容能通過 Google 搜尋的考驗。

「小雞工作流」的具體應用

丁筱晶將這套流程應用在一份專注行銷領域的電子報《Flying Chicken》。AI 每週從 500 則新聞中，濃縮出 3 到 5 則精華，再由她做最後的審閱與潤飾。她強調最後一步要親自執行，加入個人特色，讓電子報內容更具口語化和個人風格。透過「小雞工作流」，電子報的製作時間從原先的 960 分鐘縮短至 180 分鐘，節省了 81% 的工時。

打造電子報的四個步驟

1. 研究： 使用 Google Apps Script 搭配大型語言模型（LLM）自動化新聞過濾，並將內容匯出到 Google 試算表。
2. 總結： 使用 LLM 分析上下文，從內容中提取重點並生成精簡摘要。
3. 撰寫／編輯／SEO 優化： 利用多代理架構，一鍵完成撰寫、編輯與 SEO 優化。
4. 查核： 將最終內容與原始資料比對／檢查差異，避免 AI 生成幻覺或錯誤。

從 Vibe Coding 到人生哲學

丁筱晶的經驗表明，即使不精通程式碼，也能透過 Vibe Coding（氛圍開發）利用 AI 解決問題。她建議從 Google 生態系入手，逐步進階到無程式碼平台，最後再投入程式碼撰寫。Vibe Coding 不僅能提升工作效率，更能幫助人們找回自我，實現理想。

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