UA 收購手機 App 後,如何運用大數據分析來設計運動鞋? | 數位時代

UA 如何運用大數據分析設計運動鞋

Under Armour(UA)透過收購運動追蹤 App,掌握了龐大的用戶數據,進而運用大數據分析來設計運動鞋。這讓他們能更精準地掌握消費者的需求,並開發出更符合使用者需求的產品。

大數據分析在運動鞋設計中的應用

UA 從 App 用戶數據中發現,一般人慢跑的平均距離約為 3.1 英里(約 5 公里)。基於此,UA 針對慢跑者在這個距離內的肌肉變化,設計運動鞋底的減震墊,提升舒適感並保護足部肌肉。這項應用大數據分析設計出的 Speedform Gemini 運動鞋,上市後獲得廣大好評。

UA 的其他數據應用與合作

除了運動鞋設計外,UA 還積極與外部廠商合作,例如與 HTC 合作推出運動手環、心跳偵測器和體重計,用於偵測使用者的身體狀況和健康管理。此外,UA 也應用 IBM 的超級電腦華生(Watson),結合天氣數據與使用者的身體狀況資料,給予運動上的建議。


This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版,部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容