UA 收購手機 App 後，如何運用大數據分析來設計運動鞋？

UA 如何運用大數據分析設計運動鞋

Under Armour（UA）透過收購運動追蹤 App，掌握了龐大的用戶數據，進而運用大數據分析來設計運動鞋。這讓他們能更精準地掌握消費者的需求，並開發出更符合使用者需求的產品。

大數據分析在運動鞋設計中的應用

UA 從 App 用戶數據中發現，一般人慢跑的平均距離約為 3.1 英里（約 5 公里）。基於此，UA 針對慢跑者在這個距離內的肌肉變化，設計運動鞋底的減震墊，提升舒適感並保護足部肌肉。這項應用大數據分析設計出的 Speedform Gemini 運動鞋，上市後獲得廣大好評。

UA 的其他數據應用與合作

除了運動鞋設計外，UA 還積極與外部廠商合作，例如與 HTC 合作推出運動手環、心跳偵測器和體重計，用於偵測使用者的身體狀況和健康管理。此外，UA 也應用 IBM 的超級電腦華生（Watson），結合天氣數據與使用者的身體狀況資料，給予運動上的建議。