TurboQuant 演算法的第一階段 PolarQuant，透過將向量從笛卡兒坐標轉換為極坐標，分離出「強度」（半徑）和「方向」（角度）兩項資訊。然後，透過固定圓形網格進行量化，藉此消除傳統量化方法的記憶體額外開銷。
PolarQuant 的作法是將原本用 X、Y 座標記錄的數字資料，轉換成「長度＋角度」的極座標簡寫。透過「量角度、量長度」的過程，每抓取一小組數字，就算出它的「長度」與「方向」，再進行濃縮。
經此處理，資料變得更精簡、易於儲存和計算，同時保留了重要的原始資訊。這使得後續模型在記憶和搜尋資料時，能夠以更快的速度和更少的記憶體消耗來運行。
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