Google 在 2025 年 11 月 19 日推出 Gemini 3，並將其導入全線產品，由於 Gemini 3 獲得市場好評，間接對 NVIDIA 造成壓力，原因是 Google 的 AI 模型主要以自家研發的 TPU（張量處理器）進行訓練及推論。隨著 Gemini 3 的成功，市場目光轉向了 Google 的 TPU。
蘋果公司早在 2024 年就宣布採用 Google 設計的晶片來訓練其人工智慧系統 Apple Intelligence。2025 年 10 月底，Anthropic 與 Google 簽訂合約，將使用高達 100 萬顆 Google TPU，此合約價值數百億美元。Anthropic 甚至打破了 Google 過往不直接對外販售 TPU 的商業模式，直接從 Google 的長期合作夥伴「博通」購買了首批約 40 萬顆最新的 TPU，價值約 100 億美元。此舉讓 Meta 有意在其資料中心部署 Google TPU，消息傳出後，NVIDIA 股價大跌，迫使 NVIDIA 不得不發文宣稱其 GPU 技術領先 Google TPU 一代，才讓股價跌幅縮小。Google 自 2016 年推出第一版 TPU 以來，持續開發 TPU 作為資料中心的加速器。TPU 是針對「深度學習」設計的「客製化 IC」（ASIC），功能日益強大，對 GPU 造成巨大壓力。由於 GPU 功耗大幅增加，導致 AI 資料中心的用電需求直線上升，而 TPU 具備省電、省功耗的優勢，這使得 Google 的目標是讓其 AI TPU 的銷售額，達到輝達 AI 晶片營收的 10-15% 左右。
雖然目前 TPU 的崛起尚不至於對輝達造成嚴重威脅，但已讓輝達獨霸 AI 晶片市場的氣勢蒙上陰影。NVIDIA 必須持續創新，保持技術領先，並積極應對 TPU 在市場上的競爭。未來的 AI 晶片市場將呈現 TPU 與 GPU 並存的局面，兩者在不同應用場景中發揮各自的優勢。
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