Ilya Sutskever，OpenAI 共同創辦人暨 Safe Superintelligence（SSI）執行長，挑戰了傳統對通用人工智慧（AGI）的看法，他認為單純擴大模型規模已無法解決 AI 泛化能力不足的問題。Sutskever 觀察到，AI 模型在評估中表現出色，但在現實世界的經濟影響卻相對落後，這顯示了 AI 在舉一反三和適應新情境的能力上存在根本限制。
Sutskever 認為，AI 產業正處於轉捩點，過去依賴「擴展律」的時代即將結束。他指出，預訓練所需的數據量終究有限，且當前 AI 模型缺乏人類擁有的某些關鍵要素，例如情感在決策中的角色和演化提供的先驗知識。因此，他呼籲業界重返「研究時代」，探索新的機器學習原則，以提升 AI 的泛化能力和解決問題的能力。
Sutskever 對「超級智慧」的定義與傳統 AGI 大相逕庭。他認為，真正的超級智慧並非無所不知的「成品」，而更像一個「超級聰明的 15 歲少年」，具備極強的持續學習能力，能在部署後透過學習與實踐掌握各種專業技能。他預測，這種超級智慧將在未來 5 到 20 年內出現，並透過在職學習迅速累積知識和技能，最終在功能上達到超智慧的境界。基於這種觀點，Sutskever 更重視 AI 的「漸進式部署」，讓世界逐步適應 AI 的力量，並共同學習如何與之共存。
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