Sora 2 在影片生成方面，相較於前一代模型，在處理失誤情境上有何不同？

Sora 2 在處理失誤情境上的改進

相較於前一代模型，OpenAI 推出的 Sora 2 在影片生成方面展現了更高的「物理世界理解」與可控性。過去的影片生成模型在處理指令時，容易出現「扭曲物件」或「違反物理」的情況，而 Sora 2 在處理失誤情境時，更貼近真實物理現象。例如，籃球投籃未進時，會呈現正常的反彈，而非直接瞬移至籃框。

更成熟的世界模擬能力

Sora 2 被 OpenAI 定位為影片生成的「GPT-3.5 時刻」，代表其在世界模擬能力上的顯著提升。這使得 Sora 2 能夠生成更逼真的影片，適用於寫實、電影感、動漫等多種風格的敘事。透過更精確的物理模擬，Sora 2 能夠在多個鏡位之間維持一致的世界狀態，並生成逼真的背景聲音、對話和音效，強調「同步」與「寫實」效果。

社交應用 Sora 的推出

OpenAI 同步推出了社交 iOS 應用「Sora」，該應用以「cameos（本人來演）」為核心互動。使用者可以在應用內完成一次性的影音驗證，之後即可將自己的形象與聲音精準地置入任何 Sora 場景中。這一功能旨在強化使用者的參與感，並促進使用者之間的互動。