SKILL.md 格式是一種開放標準，旨在協助開發者定義和結構化 AI 技能，使其成為可重複使用的模組。透過這種格式，AI 代理能夠輕鬆載入並執行特定領域的任務，而無需重複的客製化。DeepLearning.AI 與 Anthropic 合作推出的課程，便是教導開發者如何運用 SKILL.md，將專業知識與工作流程封裝成通用的 AI 技能，進而實現跨平台重複使用。
SKILL.md 格式的核心概念在於將 AI 技能視為一個獨立的工作說明資料夾。這個資料夾包含任務說明、使用方式，以及進階指引等資訊。代理在執行任務時，會自動載入相關的 SKILL.md 文件，並依照其中定義的流程執行。簡而言之，SKILL.md 就是一個結構化的 Prompt 套件，將原本需要重複輸入的冗長 Prompt 轉化為可重複利用的技能模組，大幅提升效率。
要打造一個有效的 Agent Skill，首先需要明確技能的目標，包括要解決的問題、輸入格式、執行步驟，以及輸出格式。接著，建立 SKILL.md 檔案，並加入 YAML metadata 區塊，定義技能的名稱、描述、版本和作者等資訊。在 YAML 區塊之後，使用 Markdown 語法撰寫技能的詳細說明，包括技能的目的、輸入格式、分析步驟、輸出格式，以及進階規則。最後，將 SKILL.md 檔案與相關的參考檔案打包成一個資料夾，壓縮後上傳到指定的平台，即可觸發並使用該技能。透過這些步驟，開發者可以將專業知識與流程封裝成可重複使用的技能，讓 AI 代理在不同情境中穩定地執行任務。
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