Scale AI 如何透過 Remotasks 與 Outlier 招募標註員？

Scale AI 如何透過 Remotasks 與 Outlier 招募標註員

Scale AI 是一家專注於 AI 數據標記整理的公司，透過其旗下的 Remotasks 與 Outlier 平台，招募全球各地的標註員。這些平台提供遠距工作的彈性，並以幾乎無門檻的入職條件吸引大量零工。標註員只需簡單註冊、接受線上培訓，便可開始為 AI 模型標註數據。這些數據用於訓練 AI 模型，例如讓自駕車分辨路人與阻礙物、讓語言模型學會辨識貓狗圖片，以及協助社群媒體過濾仇恨言論。

數據標註大軍的運作模式

Scale AI 的核心業務是提供經過標註員標註的數據，這些數據是 AI 模型訓練的重要燃料。公司將待標註的數據層層發包，以確保標註員不知道自己正在標註什麼樣的數據，從而保護客戶的模型訓練機密。然而，這種模式也導致標註員需要花費大量時間在看似無意義的工作上，例如分類自拍照主角的衣著，或是區分機車與掃地機器人等。

勞工爭議與挑戰

儘管 Scale AI 透過 Remotasks 與 Outlier 建立起龐大的標註員大軍，但也面臨著勞工管理上的挑戰。公司被指控剝削發展中國家勞工，美國標註員的時薪為 10 至 25 美元，而肯亞標註員僅能獲得 1 至 3 美元的時薪。此外，還有標註員透過 ChatGPT 等工具作弊，以快速完成標註工作，引發了客戶的信任危機。近年來，OpenAI、Meta 等 AI 巨頭也開始自行培養內部標註團隊，這也對 Scale AI 的未來發展提出了挑戰。