Qwen-Image-Layered 通過將單張圖片分解成多個具有透明度的RGBA分層來實現對圖像的獨立編輯。這種分層技術讓使用者可以獨立編輯圖像中的特定層次，而不會影響到其他部分，從而提高圖像編輯的精確度和效率。使用者可以針對特定層進行物件的移動、重新著色、縮放和刪除等操作，實現更靈活和可控的編輯效果。
Qwen-Image-Layered 支援可變與遞迴分層，使用者可以根據需求調整分層數量，並對特定層進行再次分解，以形成更精細的分層結構。例如，使用者可以輕鬆改變指定物件的顏色而不影響背景，替換人物，修改文字內容，刪除不需要的物件，以及在不變形的情況下縮放物件。
Qwen-Image-Layered 採用 Apache-2.0 開源授權條款，允許研究人員和商業使用者免費使用和修改該模型。其在 Hugging Face 模型平台上月下載量已超過 1.3 萬，顯示出社群對此技術的高度關注。官方提供的 Python 程式碼和線上展示 Demo，方便使用者載入模型並體驗分層編輯的效果，加速其在各個領域的應用。
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