Pre-train (預訓練) 和 Fine-tune (微調) 在 AI 模型訓練上有何不同？

Question

預訓練 (Pre-train) 與微調 (Fine-tune) 的差異

Accepted Answer

在人工智慧模型訓練中，預訓練 (Pre-train) 和微調 (Fine-tune) 是兩種不同的方法，各有其優勢和適用場景。預訓練指的是先使用大量的通用資料（例如網路上的公開文本或百科知識）來訓練模型，讓模型學習基本的語言理解和通用知識結構，就像學生在學校廣泛學習各種知識，打好扎實的基礎。由於預訓練需要極大量的資料和計算資源，因此通常由大型科技公司進行。經過預訓練的模型，又稱為「基石模型」，例如 OpenAI 的 GPT、Meta 的 Llama 等。

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Pre-train (預訓練) 和 Fine-tune (微調) 在 AI 模型訓練上有何不同？

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