Pipeline 模式用於處理複雜且不能跳步驟的任務，它將工作拆解為一系列明確的步驟，並在每一步驟中設置「硬門檻」，稱為「放行條件」。這些條件規定了只有當前階段完成後，才能進入下一個階段，確保 AI 代理不會跳過任何必要步驟，從而保證流程的完整性和任務的準確性。
放行條件通過明確規定每一步驟的完成標準，例如在使用者確認 API 清單前，不得進入 docstring 生成步驟，或在使用者確認 docstring 前，不得進入文件組裝步驟，來確保 AI 代理在每一步驟都達到預期目標。這種嚴格的流程控制有助於減少錯誤，提高最終結果的品質。
通過在不同步驟需要時，分別載入不同的 references/ 與 assets/ 檔案，避免一開始就把所有資料一次塞進 context，放行條件確保 AI 代理不會一口氣跳到最終答案，而是一步一步走完流程。此外，還可以在流程中插入人工確認或加上 Reviewer 模式做自我審查，進一步提升任務的效率與正確性。
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