Perplexity AI 近期推出了 Perplexity Computer，這是一個多模型的自主代理平台，旨在接管完整的工作流程，而不需要人工持續監控。此舉進一步激化了自主代理領域的競爭，此前 Manus AI 和 OpenClaw 已在此領域引起廣泛關注。Perplexity Computer 的推出，代表 AI 競賽的方向正在轉變，從單純的工具演進為能夠思考、執行並持續工作的雲端 AI 電腦。
市場上正在形成兩種自主代理路線，Perplexity Computer 選擇了雲端沙箱模型，所有執行環境由 Perplexity 集中管理，使用者無法直接接觸底層系統。相反，OpenClaw 是一款開源工具，安裝在本機，可直接存取使用者的信箱、本地文件和應用程式，賦予 AI 更大的系統控制權。
兩者各有優劣。雲端模式的優勢在於安全性和可控性。Perplexity 在沙箱環境中執行任務，搭配範疇限定的憑證授權，並在不可逆操作前設置人工確認關卡，降低 AI 失控的風險。相對地，靈活性會受到限制，Computer 只能透過預設的連接器與外部服務溝通，無法像 OpenClaw 那樣直接操控使用者的裝置。OpenClaw 則提供更大的靈活性，但同時也帶來了潛在的安全風險。
Perplexity Computer 最大的特點在於它不依賴單一模型。平台目前整合了 19 個 AI 模型，依任務類型動態調度。Anthropic 的 Claude Opus 4.6 擔任核心推理引擎，負責協調與決策；Google Gemini 主導深度研究；Nano Banana 處理圖像生成；Veo 3.1 負責影片製作；Grok 應付輕量快速任務；ChatGPT 5.2 則擅長長文本記憶與廣域搜尋。此外，平台還提供數百個外部服務連接器，並具備持久記憶功能，能跨會話保留專案進度與使用者偏好，讓 Computer 承接需連續執行數週甚至數月的長期專案。
Perplexity Computer 和 OpenClaw 代表了自主代理領域的兩種不同發展方向。Perplexity Computer 透過雲端沙箱模型，強調安全性和可控性，並提供豐富的 AI 模型和外部服務連接器，以滿足企業級使用者的需求。OpenClaw 則強調靈活性和開放性，允許使用者直接操控 AI 系統，但需要自行承擔安全風險。無論選擇哪種路線，自主代理都將成為 AI 發展的重要趨勢，為使用者提供更強大、更便捷的 AI 服務。
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