Perplexity 如何利用大型語言模型來改善搜尋體驗？

Perplexity 如何利用大型語言模型改善搜尋體驗

Perplexity 利用大型語言模型 (LLM) 改善搜尋體驗的方式，主要體現在其能夠直接回答使用者問題，並提供答案的來源連結，這種方式顛覆了傳統搜尋引擎的運作模式，帶來更有效率和可靠的搜尋體驗。

直接回答問題並提供來源

Perplexity 的核心優勢在於它能夠利用大型語言模型直接理解使用者的提問，並提供精確的答案。與傳統搜尋引擎僅提供相關連結不同，Perplexity 會整理資訊並以簡潔的方式呈現答案。此外，Perplexity 還會提供答案的來源連結，讓使用者可以驗證資訊的準確性，這種透明度提高了使用者對搜尋結果的信任度。

挑戰傳統搜尋引擎

傳統搜尋引擎主要依賴關鍵字匹配和 SEO 優化，導致搜尋結果可能充斥著廣告和品質不佳的內容。Perplexity 的出現，挑戰了這種傳統模式，通過 AI 技術提供更直接、更精確的搜尋結果，減少了使用者在多個網頁之間尋找答案的時間。Perplexity 的崛起，不僅改變了使用者對搜尋引擎的期望，也對 Google 等傳統搜尋引擎巨頭構成了潛在威脅。