PayEasy 如何精準掌握企業員工的購物偏好，以推動商品銷售？

PayEasy 如何利用數據精準掌握員工購物偏好以推動商品銷售

在 2024 年電商成長趨緩的背景下，PayEasy 透過精準的數據分析策略來突圍。PayEasy 的策略核心並非追求商品種類的最大化，而是專注於提高「有購率」，透過深入分析市場與消費者數據，協助供應商選擇具有更高銷售潛力的商品，進而提升整體業績。這種策略轉向表明 PayEasy 更注重商品的實際銷售表現與顧客的購買意願。

數據分析的具體應用案例

PayEasy 透過細緻觀察消費者行為，精準掌握客戶需求，並推出更符合市場需求的商品。例如，他們發現以生產線員工為主的客群在夏季對手持電風扇有顯著需求。因此，PayEasy 針對南部製造業的企業客戶，推出了價格低於其偏好範圍的手持電風扇商品，成功帶動銷量成長。由於 PayEasy 的會員主要為企業員工，他們能夠清楚掌握會員所屬產業、購物偏好以及價格帶等資訊，這是一般電商難以企及的優勢。此外，透過與企業客戶的人資或福委會建立私密的 LINE 社群，PayEasy 能夠第一手收到來自會員的商品需求與評價，使供應商能將資源集中在重點品項上，同時會員也能購買到真正需要的商品，進而有效地提高商品購買率。

成長飛輪與未來發展

PayEasy 透過精準選品策略及與供應鏈的緊密合作，成功提升了商品銷售率和顧客回購率。同時，品牌也更願意以更具競爭力的價格與 PayEasy 合作，形成一個正向循環。PayEasy 目前服務超過 800 家企業，為了更深入了解其 60 萬名企業會員，他們計劃在今年底推出面向企業端的「問卷調查服務」，與專業市調公司合作以獲得更清晰的用戶樣本，進一步掌握市場趨勢。PayEasy 的核心目標是協助企業實現數位化轉型，未來將朝向更多元的福利金型態發展，例如提供教育、健檢、育兒等津貼，從而提供更全面的服務。