OpenAI 在 GPT-5.4 上線後發布的提示工程指南中指出，使用者常直覺地認為模型不夠聰明是所有問題的根本原因。指南直接點出，推理能力是最後一哩的微調旋鈕，並非萬能解方。大多數時候，把提示寫清楚能拿回的效能，比拉高算力更多。這意味著，開發者不應將提升算力作為解決 AI 產品問題的首選方案，而應首先關注提示工程的完善。
OpenAI 的指南強調，在調整推理運算量之前，應先確認是否已提供 AI 完整的合約與驗證機制。針對一般資料提取、客服分類或短格式轉換等任務，官方建議從 none（無）或 low（低）層級開始設定推理運算量。只有在處理跨文件比對、深度研究或解決複雜衝突等需要高度邏輯的情境時，才建議將推理層級調升至 medium (中) 或以上。因此，有效的提示工程，包括建立輸出合約、強制驗證迴圈和增加工具持續規則，是提升 AI 效能的關鍵。
OpenAI 建議開發者採用嚴謹的3步驟工程化指令，取代模糊的對話。第一步是建立輸出合約，明確規定輸出的格式、字數限制與特定步驟。第二步是強制驗證迴圈，在執行高風險操作前加入自我檢查機制。第三步是增加工具持續規則，確保模型持續使用工具直到任務完成且通過驗證迴圈。透過這些結構化的提示方法，可以更有效地利用 AI 的能力，並降低對高推理運算量的依賴。
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