首先，開發者需要明確規定 AI 的輸出格式、字數限制與特定步驟，避免讓 AI 自由發揮，以達到最佳的 token 效率。例如，開發者可以指示 AI 只輸出要求的章節，依序輸出，不把提示中的說明視為額外輸出，並確保長度限制只適用於被指定的章節。
在 AI 執行發送、修改或刪除等不可逆的高風險操作前，必須在提示詞中加入自我檢查機制，確認事實根據與格式無誤後才能放行。驗證應包含正確性（輸出是否滿足所有要求）、依據性（事實性陳述是否有提供的上下文或工具輸出支撐）、格式（輸出是否符合要求的結構或樣式）以及安全性與不可逆性。
這項規則要求，只要能提升正確性或完整性，模型就必須持續使用工具，絕對不能在另一個呼叫可能改善結果時提前停止，直到任務真正完成且通過驗證迴圈為止。具體來說，只要工具呼叫能實質提升正確性、完整性或依據性，就應繼續使用工具，若再呼叫一次工具可能實質改善結果，不要提前停止，並持續呼叫工具直到任務完成且通過驗證迴圈檢查。
This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容