NVLink 技術相較於傳統連接方式，在 AI 超級電腦領域提供了顯著的優勢。主要體現在高速互連能力，以及對大規模 GPU 集群的支援。傳統的 x86 CPU 與 GPU 整合方案，受限於 PCI Express 的重定時器與中繼器，難以擴展至大型網格系統。而 NVLink 能夠實現 GPU 之間，以及 GPU 與 CPU 之間的高頻寬、低延遲連接，這對於構建需要高度協作的 AI 運算環境至關重要。
NVLink 作為 NVIDIA 開發的高速互連技術，其核心優勢在於能夠提供遠高於傳統 PCI Express 的頻寬。這種高頻寬特性使得多個 GPU 能夠更快速地共享資料，從而加速深度學習模型的訓練和推理過程。同時，NVLink 的低延遲特性也有助於減少 GPU 之間的通訊延遲，進一步提升整體運算效率。這對於需要大量 GPU 協同運算的大型 AI 模型來說，是至關重要的。
傳統 x86 伺服器在整合大規模 GPU 集群時面臨挑戰，主要原因在於其連接方式無法充分利用 NVLink 的優勢。為了突破這一限制，NVIDIA 與 Intel 展開合作，共同開發支援 NVLink Fusion 的客製化 x86 CPU。這種合作旨在將 x86 架構納入 NVLink 生態系統，使其能夠在資料中心等領域發揮更大的綜效。透過這種方式，NVIDIA 不僅能夠提升 AI 超級電腦的運算效能，同時也能夠擴大 NVLink 技術的應用範圍。
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