Nvidia 認為遊戲產業即將進入的「新 AI 時代」，與以往遊戲 AI 最大的不同在於，過去的遊戲 AI 主要由人設計規則和腳本，讓 AI 按照設計行動，或是透過決策樹等方式運作。但現在，Nvidia 強調的是利用 AI 來輔助設計和開發遊戲，目標是達到甚至超越人工製作的品質。
Nvidia 指出，隨著深度學習技術的快速發展，AI 可以協助開發者生成音畫素材，甚至是劇情、任務等機制性的內容。例如，透過 Nvidia 的 2Shot 和 1Shot 技術，開發者可以更輕鬆地從真實世界中提取材質，並應用到遊戲中。Texture Multiplier 技術則能讓美術人員快速製作出逼真的大面積材質，而 Super-Resolution 技術則有機會在未來讓遊戲在更小容量的基礎上，顯著提高材質的清晰度和視覺效果。
Nvidia 的應用深度學習研究部副總裁布萊恩·卡坦薩羅（Bryan Catanzaro）認為，雖然 AI 可以生成對白和材質，但在將對白、視覺、機制和劇情進行有序且有趣的拼接方面，AI 仍無法取代設計師。不過，他相信 AI 未來能夠輔助設計師更快推出新的關卡和任務，這將非常令人期待。此外，其他公司如 DeepMind 也正在探索如何利用神經網絡在遊戲中生成更逼真的語音，讓開發者在調整劇情時，能用電腦生成配音，而無需額外花費請配音員。
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