NVIDIA 執行長黃仁勳明確指出，NVIDIA 的發展重心並非手機等物聯網產品，而是大規模的雲端資料中心。他強調 NVIDIA 致力於開發通用 GPU，可廣泛應用於各種神經網絡，而不像 Google TPU 等 AI 專用晶片，僅適用於 CNN 網絡。這表明 NVIDIA 的策略是提供更具彈性和普適性的解決方案，以適應快速發展的 AI 技術。Google TPU 的發展重心主要圍繞自家產品與服務，而 NVIDIA 則朝向更廣泛的應用領域發展，例如超級運算產業、醫療和自駕車領域，展現了兩者在發展取向上的顯著差異。
NVIDIA 並未選擇 FPGA 與 ASIC 等專用晶片路線，而是持續投入更高運算效能的 GPU 產品。NVIDIA DGX-2 系統即是其代表作，透過 NVLink Switch 技術將 16 個 GPU 連結為單一且可雙向傳輸的 GPU，大幅縮短訓練時間並提升推論速度。黃仁勳表示，相較於五年前 AlexNet 採用 GTX 580s 系統需要六天的訓練時間，DGX-2 僅需 18 分鐘，速度提升 500 倍。這顯示 NVIDIA 透過技術創新，不斷提升 GPU 的運算效能，以滿足高端資料中心的需求。
儘管近期挖礦需求竄紅，黃仁勳對此市場持較為保守的態度。他將虛擬貨幣市場視為額外的紅利，並未將其視為主要發展方向。這與 NVIDIA 專注於資料中心、高效能運算等領域的策略一致。相較於資料中心產品的積極推廣，NVIDIA 在挖礦市場的態度明顯較為冷淡。
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