Nurabot 機器人自 2025 年 3 月在輝達 GTC 大會首次亮相後，便開始在台中榮總「實習」。其主要應用場景包括協助護理人員運送藥品與檢體、提供病房衛教提示以及環境導覽等。護理人員只需發出語音指令，例如「請幫我拿回護理站」，Nurabot 便會將裝滿檢體的托盤收納至腹部的收納箱，並將血袋或醫療用品放置於後方的箱子，自主移動至目的地。
經過數月的臨床驗證，Nurabot 已累積數百筆任務執行資料。目前，Nurabot 平均每天可執行 30 至 50 次任務，有效減輕護理人員約 25% 至 30% 的例行工時負擔。台中榮總護理部副主任劉淑芳表示，護理人員過去有接近 50% 的時間花費在拿藥、送檢體等重複性高的往返路程上，而 Nurabot 的導入有助於減輕這些負擔。
Nurabot 的運作背後由四個層級的智慧運算架構支撐。首先是鴻海自建的 AI 模型訓練平台 FoxBrain，接著是與 NVIDIA 合作建立的 Omniverse 數位孿生場域，用於在虛擬環境中反覆演練任務情境。在實體測試階段，機器人搭載的 NVIDIA Jetson AGX Orin 邊緣運算平台負責即時效能驗證。最後，Nurabot 與醫院的私有雲（HIS）系統進行安全隔離串接，確保任務資料與病房資訊的安全流通。鴻海計劃於 2026 年上半年完成 Nurabot 的小批量生產，並導入更多合作醫療體系，同時將應用拓展至不同規模的醫院。此外，鴻海也將投入手術室「刷手護理師」的輔助機器人研發，以解決人力短缺問題。
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