NPU在AI PC中的作用是什麼？與傳統的CPU和GPU有何不同？

NPU 在 AI PC 中的作用

NPU（神經網路處理器）是一種專為加速人工智慧運算而設計的處理器。在 AI PC 中，NPU 主要負責處理機器學習和深度學習等 AI 相關任務，例如影像辨識、語音辨識、自然語言處理等。透過 NPU 的加速，AI PC 能夠更快速、更有效率地執行這些 AI 任務，提升使用者體驗。

NPU 與 CPU、GPU 的不同

• CPU (中央處理器): CPU 被視為電腦的「大腦」，擅長處理複雜且多樣的任務，但通常是依序處理，一次解決一個問題。它負責執行作業系統、應用程式運作所需的命令與程序，是決定程式執行速度的關鍵。
• GPU (圖形處理器): GPU 原本用於處理圖像和影片的渲染，但由於其擅長平行運算，可以同時處理大量的運算工作，因此也被廣泛應用於加速 AI 運算。GPU 適合處理需要大量平行計算的任務，例如訓練深度學習模型。
• NPU (神經網路處理器): NPU 則更專注於 AI 運算，針對神經網路的特性進行優化，能夠更高效地執行 AI 推論任務。它可以想像成專攻 AI 運算一技之長的「技職生」，遍布在 AI PC、AI 手機、智慧穿戴等各種裝置中。

簡單來說，CPU 擅長通用計算，GPU 擅長平行計算，而 NPU 則專注於 AI 運算。在 AI PC 中，CPU、GPU 和 NPU 各司其職，共同提升電腦的整體效能。