No Code/Low Code 平台在生成式 AI 應用中扮演什麼角色? | 數位時代

No Code/Low Code 平台在生成式 AI 應用中的角色

No Code/Low Code 平台在生成式 AI 應用中扮演著重要的角色,特別是在經濟部即將於 2025 年推出的「AI 應用規劃師」國家級證照考試中,更是初級考試「生成式 AI 應用與規劃」科目的重點。這些平台降低了 AI 技術的使用門檻,使非資工背景的人士也能夠運用 AI 工具來提升工作效率。透過 No Code/Low Code 平台,使用者可以更快速地開發和部署生成式 AI 應用,而無需深入了解底層的程式碼。

生成式 AI 應用與規劃的重點

在「AI 應用規劃師」初級考試中,「生成式 AI 應用與規劃」科目著重於檢測考生是否具備使用生成式 AI 工具的能力,而 No Code/Low Code 平台正是實現這一目標的關鍵。考試內容包含如何管理生成內容的品質,以及在教育場景中正確使用生成式 AI 工具的方式。這意味著考生需要了解如何利用這些平台來創建、調整和評估生成式 AI 的輸出,並確保其符合倫理標準和應用需求。

No Code/Low Code 平台的倫理風險與應用

此外,生成式 AI 的倫理風險也是考試的重點,提醒考生在使用 AI 技術時應具備風險意識。No Code/Low Code 平台雖然簡化了 AI 應用的開發過程,但使用者仍需注意潛在的偏見、隱私問題和誤用風險。因此,考生需要了解如何運用這些平台來創建負責任且合乎倫理的生成式 AI 應用,並確保其在實際應用中能夠產生積極的影響。


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