在經濟部即將推出的「AI 應用規劃師」國家級證照初級考試中，No Code/Low Code 平台扮演著關鍵角色，尤其對於非資訊背景的考生而言更是如此。這項考試旨在評估考生對人工智慧基礎概念及工具應用的掌握程度。No Code/Low Code 平台正可以讓這些考生快速上手 AI 工具，簡化 AI 應用，進而提升工作效率。利用這些平台，考生能更有效地運用 AI 工具產出報表與分析文稿，應對考試中評估考生運用 AI 工具於工作場景以提升效率的目標。
初級考試涵蓋「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩大科目，No Code/Low Code 平台的特性與應用是評估重點之一。考生需要了解 No Code/Low Code 平台的基本概念、優勢，以及如何利用這些平台快速開發和部署 AI 應用。透過 No Code/Low Code 平台，考生可以更專注於解決實際問題，而無需花費大量時間學習複雜的程式碼，進而能夠更有效地產出報表。
一般而言，傳統報表的產生需要程式設計師編寫程式碼，定義數據來源、格式和呈現方式。這個過程可能耗時且需要專業技能，對非資訊背景的人士來說門檻較高。但透過 No Code/Low Code 平台，使用者可以利用圖形化介面，拖拉拽的方式選擇數據來源，設定報表格式，並即時預覽結果。這種可視化的操作方式大大降低了報表產出的複雜度，讓考生能夠快速上手，將精力集中在數據分析和解讀上，而非程式碼的編寫。
相較於初級考試，中級考試更側重演算法和設計物聯網架構等專業知識，主要鎖定資訊通訊科系的專業人士。然而，即使在中級考試中，No Code/Low Code 平台也能發揮作用，協助專業人士快速驗證想法、建立原型，以及加速 AI 專案的開發流程。在報表產出的情境下，資訊背景的專業人士可以利用 No Code/Low Code 平台快速建立報表原型，驗證數據呈現方式是否符合需求，或者將 No Code/Low Code 平台整合到現有的數據分析流程中，提高整體效率。
總體來說，No Code/Low Code 平台在「AI 應用規劃師」初級考試中扮演著普及 AI 應用、降低學習門檻的重要角色。它不僅讓非資訊背景的考生能夠快速掌握 AI 工具，產出報表等實用成果，也協助專業人士提升開發效率，加速 AI 專案的落地。從產業趨勢來看，No Code/Low Code 平台正逐漸成為企業數位轉型的重要推手，讓更多人能夠參與到 AI 的應用與創新中。
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