Meta 的 MTIA 晶片系列旨在降低推論成本，挑戰 Nvidia 在 AI 領域的領導地位。MTIA 300 主要負責 Facebook 與 Instagram 的內容排序與廣告推薦訓練。
MTIA 400（代號 Iris）即將在 Meta 資料中心部署，並將在規模化推論節點中扮演關鍵角色，其效能的顯著提升將有助於形成完整的規模化推論節點。
Meta 採取「推論優先」策略，目標是對抗 Nvidia GPU 在推論場景的成本差距。MTIA 450 和 MTIA 500 將優先用於生成式 AI 推論，再向上兼容訓練工作。
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