麻省理工學院 (MIT) 的研究生在使用 NotebookLM 學習時，首先提出的問題是：「這個領域所有專家共享的 5 個核心心智模型是什麼？(What are the 5 core mental models every expert shares?)」。
這名研究生首先上傳了大量的學習資料，包括 6 本教科書、15 篇研究論文以及所有能找到的講義逐字稿，從而建立了一個完整的知識語料庫。透過 NotebookLM，他希望能夠快速掌握該領域的基礎框架。
這個問題的目的是讓 AI 直接從龐雜的文獻中提取結構，從而汲取專家們多年建立的認知框架，而不是做流水帳式的整理。這個方法有助於快速掌握學科的重點，並了解專家們共享的核心概念。
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