MIT 的電腦科學與人工智慧實驗室開發了一項名為 RF-Capture 的技術，該技術利用 Wi-Fi 訊號來辨識和追蹤人體，甚至可以穿透牆壁。這項技術的原理是透過 3D 空間掃描來接收空間中所有物體（包括人體）反射的 Wi-Fi 訊號。透過重複操作和分析人體移動時的訊號變化，RF-Capture 能夠重建單一影像，並建立特定人物的「Wi-Fi 訊號紋路」以進行身份辨識。
雖然初期階段的 RF-Capture 主要辨識人體形狀和手勢移動，但 MIT 團隊的目標是進一步提升影像解析度，以便能夠偵測到更多生理數據，例如呼吸和心跳速率。具體方法是通過改進訊號處理演算法，更精確地捕捉和分析 Wi-Fi 訊號的微小變化，這些變化反映了人體內部生理活動。透過更靈敏的感測器和更複雜的數據模型，RF-Capture 有望能夠將 Wi-Fi 訊號轉換成高解析度的生理數據圖像。
這項技術在多個領域具有廣闊的應用前景。例如，在家居應用中，RF-Capture 可以在獨居長者家中設置，以便在他們意外跌倒時自動感應並撥打救護車。在娛樂產業，該技術可以取代傳統的動作捕捉方法，讓演員無需穿戴感應器即可進行拍攝。總體而言，RF-Capture 不僅能識別人體動作，還能進一步監測生理狀況，為醫療、安全和娛樂領域帶來創新應用。
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