MetAI 的技術骨架如何快速將 2D 設計圖轉換為 3D 虛擬場域? | 數位時代

MetAI 如何運用技術骨架將 2D 設計圖快速轉換為 3D 虛擬場域

宇見智能科技(MetAI)的技術核心在於其共同創辦人暨技術長徐嘉呈的專業背景。作為一位經驗豐富的 3D 特效師,他將 3D 專業知識與人工智慧技術結合,構成了 MetAI 的技術骨幹。MetAI 的技術能快速將 2D 設計圖轉換為 3D 虛擬場域,主要歸功於徐嘉呈在 3D 特效和 AI 領域的專業知識。

技術原理與 "MetSynthesizer" 模型

MetAI 開發的生成式 AI 模型 "MetSynthesizer" 是實現 2D 到 3D 快速轉換的關鍵。該模型能夠辨識平面圖,並自動生成包含輸送帶、工具機、貨架等模擬物件,然後將這些物件放置到對應的位置上,從而構建出完整的 3D 模型。此外,MetAI 還結合了 AI 合成數據資料和數位孿生技術,讓使用者可以直接在虛擬場域中測試和模擬新設廠房的實際運行狀況。

與 NVIDIA Omniverse 的協同效應

MetAI 的技術與 NVIDIA 的 3D 虛擬協作平台 Omniverse 緊密結合。MetAI 將 Omniverse 比喻為 "App 商店",而他們則是 "做 App 的人"。透過 Omniverse 平台,MetAI 能夠進一步擴展其數位孿生技術的應用,並實現規模化。在台北國際電腦展(COMPUTEX)上,MetAI 展示了 4 分鐘生成模擬智慧物流中心的能力,這充分展示了其技術的快速性和高效性。過去需要耗費數千小時才能完成的 3D 模型搭建和自動化控制系統設計,現在可以透過 MetAI 的技術直接生成虛擬場域,大幅縮短了時間和成本。

解決產業痛點與未來發展

MetAI 的技術不僅能快速生成 3D 虛擬場域,還能解決台灣製造業和半導體業長期積累的問題。透過虛擬工廠,MetAI 為 AI 訓練提供了一個理想的環境,實現了 NVIDIA 黃仁勳所提倡的物理 AI(Physical AI)概念。MetAI 的首個客戶案例是與緯創合作,生成印刷電路板的合成資料進行瑕疵檢測,後續逐漸聚焦在自動化倉儲和精密製造領域。未來,MetAI 計劃打造訓練機器人的 "世界模擬器",透過數位化的擬真世界,訓練 AI 判讀產線各項數值調整帶來的影響,並自主做出因應。


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