Meta 在 AI 發展路線上，祖克柏與楊立昆之間存在什麼根本性分歧？

祖克柏與楊立昆在 Meta AI 發展上的根本分歧

祖克柏與楊立昆在 Meta 的 AI 發展方向上存在顯著分歧。楊立昆是「世界模型」的提倡者，這種模型旨在讓 AI 系統能夠理解和預測物理世界的運作方式，通過視覺和空間數據學習因果關係，使 AI 具備「想像」未來情景的能力。他對目前主流的大型語言模型（LLM）持懷疑態度，認為其對物理世界的理解不足，難以實現通用人工智慧。

對大型語言模型（LLM）的看法差異

楊立昆批評 LLM「比貓還笨」，認為這種技術無法達到人類智慧的水平，因為 LLM 主要通過分析大量文本數據學習語言模式，缺乏對現實世界的基本理解和預測能力。相反，他強調通過感知和理解物理世界來實現更高級的 AI 功能，這與祖克柏將 LLM 視為實現超級智慧核心路徑的觀點形成鮮明對比。

Meta 策略轉變與楊立昆的影響力減弱

祖克柏將大量資源投入 LLM 研究，使得楊立昆在 Meta 的影響力逐漸減弱。Meta 近期的人事變動，例如聘請 Scale AI 創辦人汪滔領導新的 AI 團隊，以及對基礎 AI 研究團隊（FAIR）的資源削減，更突顯了 Meta 在 AI 發展策略上的轉變，使得楊立昆的聲音在公司內部被邊緣化，這也是他考慮離職的重要原因之一。