模型上下文協定 (MCP) 作為一個開放協定，旨在標準化 AI 向外部工具請求服務和數據的方式，提高 AI 處理複雜任務的能力。在銀行應用場景中，MCP 透過客戶端與伺服器的互動，使 AI 能夠輕鬆存取和理解銀行內部的各種數據，從而提升銀行客服系統的效率。
當客戶透過銀行客服系統向 AI 提出查詢時，例如詢問貸款提前償還事宜，MCP 引導 AI 查詢相關規則，包括房貸規則、違約金計算方式以及客戶是否符合提前還款的條件。AI 透過 MCP 客戶端向 MCP 伺服端發送請求，從而使用所需功能。在這個過程中，AI 無需直接對接銀行的應用程式介面 (API)，而是透過統一的 MCP 來取得數據，簡化了整合流程。
MCP 包含三個主要部分：MCP 主機 (例如 ChatGPT 等 AI 模型)、MCP 客戶端 (AI 用於存取 MCP 的程式碼) 和 MCP 伺服端 (提供 AI 所需功能的外部應用程式或本地數據來源，例如銀行內部資料庫)。這三端協同工作，使 AI 能夠有效地連接銀行內部的各項工具和數據。透過這種方式，AI 可以更快、更準確地回應客戶的查詢，提升客服效率和客戶滿意度。
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