模型上下文協定 (MCP) 透過標準化 AI 請求服務和數據，簡化銀行客服系統中 AI 的整合過程。作為一種開放協定，MCP 讓 AI 更容易存取銀行內部數據，從而提升處理客戶詢問的效率。它如同「萬能轉接頭」和「使用說明書」，使 AI 能夠更聰明、彈性地處理複雜任務。
當客戶透過銀行客服系統的 AI 提出詢問，例如「能否提前還清貸款？」時，MCP 能協助 AI 找到相關資訊，如銀行的房貸規則、違約金計算方式，以及哪些客戶符合提前還款條件等。AI 可透過 MCP 客戶端向 MCP 伺服端發送請求，請求使用相關功能。過程中，AI 無需直接對接銀行的 API，而是統一透過 MCP 來取得數據，簡化了整合過程。
MCP 包含 MCP 主機（如 ChatGPT 等 AI 模型）、MCP 客戶端（AI 存取 MCP 的程式碼）和 MCP 伺服端（提供 AI 所需功能的外部應用程式或本地數據來源，如銀行內部資料庫）。透過這三端互動，AI 可以有效地串接銀行內部的各項工具和數據，更快速、準確地回答客戶的詢問，提升客服效率和客戶滿意度。
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