模型上下文協定（MCP）透過標準化 AI 請求外部服務和數據的方式，使 AI 更聰明、靈活地處理複雜任務。在銀行應用中，MCP 允許 AI 透過標準化介面存取銀行內部的各項工具和數據，如房貸規則和違約金計算方式。
當客戶透過銀行客服系統的 AI 提出問題，例如「能否提前還清貸款？」，MCP 會引導 AI 找到相關的房貸規則、違約金計算方式，以及符合提前還款條件的客戶等資訊。AI 接著透過 MCP 客戶端向 MCP 伺服端發送請求，請求使用相關功能。AI 無需直接連接銀行的 API，而是透過 MCP 統一介面取得所需數據，簡化整合過程。
MCP 主要由三部分組成：MCP 主機（如 ChatGPT 等 AI 模型）、MCP 客戶端（AI 用來存取 MCP 的程式碼），以及 MCP 伺服端（提供 AI 所需功能的外部應用程式或本地數據來源，如銀行內部資料庫）。這三部分協同工作，使 AI 能有效地連接到銀行內部的各種工具和數據，從而更快、更準確地回答客戶問題，提升客服效率和客戶滿意度。
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