M5晶片如何實現「裝置端AI」的大型模型運行，這對使用者體驗（如筆記轉錄、專案規劃）帶來哪些改變？

M5 晶片如何實現裝置端 AI 大型模型運行

蘋果最新推出的 M5 晶片採用台積電 3 奈米製程，並搭載 10 核心 GPU 架構，每個核心都配備專屬的神經網路加速器，使得 GPU 運算效能大幅提升。M5 晶片提供每秒 153GB 的統一記憶體頻寬，讓晶片能存取大型記憶體池，在 MacBook Pro、iPad Pro 和 Apple Vision Pro 等裝置上運行大型 AI 模型。此設計讓裝置無需依賴雲端運算，即可在本地端高效處理 AI 任務。

使用者體驗的改變

M5 晶片加強了 GPU 的架構設計，帶來更優秀的圖形處理效能，並搭載蘋果第三代光線追蹤引擎，在使用光線追蹤的 app 中，圖形處理效能可提升達 45%。以 MacBook Pro 為例，AI 效能最高可達前一代的 3.5 倍，圖形處理速度提升 1.6 倍，SSD 固態硬碟速度也更快，讓使用者能更快載入本地大型語言模型。蘋果指出，大學生可以使用 AI 工具轉錄課堂筆記，創作者可以利用 AI 規劃專案分鏡，商務使用者則可透過 webAI 執行本地模型以獲得關鍵洞察。

各裝置的具體應用

在 iPad Pro 上，M5 晶片讓 AI 效能提升 3.5 倍，並支援 Wi-Fi 7 和更快的行動網路連線，讓使用者能多工執行更多 app，更高速處理 AI 模型。Apple Vision Pro 透過 M5 晶片，讓 AI 驅動的功能運作速度快上 50%，例如拍攝虛擬的「自像」或將照片轉為空間場景等功能都能加速。同時，micro-OLED 顯示器上的像素處理數量也提升，帶來更清晰銳利的圖片、更清楚的文字，以及細節更豐富的視覺效果。這些改進讓使用者在各個裝置上都能享受到更流暢、更高效的 AI 體驗。