Nvidia Jetson Thor 系列專為機器人設計，旨在提升機器人的 AI 運算能力和能源效率。Jetson AGX Thor 基於 Nvidia Blackwell GPU，提供高達 2,070 teraflops 的 AI 運算能力，且功耗僅 130 瓦。相較於前代產品，其 AI 運算能力提升 7.5 倍，能源效率提升 3.5 倍。這種強大的性能讓機器人能夠在本地端即時運行大型語言模型、視覺語言模型以及專為機器人設計的 Isaac GR00T N1.5 模型，從而大幅降低對雲端服務的依賴。
Jetson Thor 配備 128GB 記憶體，使其能夠處理過去因速度限制而無法執行的複雜工作流程，例如高速感測器資料處理和視覺推理。這種邊緣運算能力讓機器人能夠在沒有持續雲端連接的情況下，在各種複雜環境中執行多模態 AI 應用。此外，Jetson Thor 的能源效率也使其成為移動機器人的理想選擇，能夠在不犧牲性能的前提下延長電池續航時間。
Agility Robotics 執行長佩吉．強森指出，Jetson Thor 的邊緣處理能力將顯著提升其 Digit 機器人的即時反應速度，並賦予其更多樣化的技能。這意味著機器人可以在本地端處理更多任務，減少對雲端服務的依賴，從而提高效率和安全性。這種技術的發展將加速機器人在工業、研究和日常生活中更廣泛的應用，同時降低運營成本和數據傳輸延遲。
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